000 02898nam a22003617a 4500
999 _c18669
_d18667
003 AR_CdUFM
005 20180904095707.0
008 180903s2018 ag ||||| |||| 00| 0 spa d
040 _aAR_CdUFM
_cAR_CdUFM
100 1 _922633
_aBortagaray, Natalia,
_d1990-
245 1 0 _aDesarrollo e implementación de algoritmos para QGIS en análisis de series de tiempo /
_cNatalia Bortagaray.
260 _a[S.l. :
_bs.n. ],
_c2018.
300 _aiv, 96 h. :
_bil. ;
_c30 cm.
502 _aTesis (Lic. en Ciencias de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación, 2018.
504 _aBibliografía: h. 51-53
520 _aLos sensores remotos han sido valiosos auxiliares de los ecólogos en las últimas décadas. El uso más frecuente de estas herramientas se ha enfocado a la caracterización estructural del paisaje. Si bien se han logrado avances importantes, el aprovechamiento de la Teledetección en aplicaciones a la Ecología, parece estar por debajo de su potencial. En este trabajo se desarrollaron complementos para el sistema de información geográfica QGIS que permiten el preprocesamiento y análisis de series de tiempo del Índice de Vegetación Normalizado (NDVI), útiles para estudiar y comparar la estructura vegetal de diferentes puntos geográficos de interés, a través del tiempo. Las series fueron extraídas a partir de imágenes obtenidas por el sensor MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer), por un biólogo especialista.
520 _aOver the last decades, remote sensors provided a valuable service to ecologists. The most frequent use of this tool has been the structural characterization of landscape. Even though this use of remote sensing allowed important advances in ecology, it seems to be below its full potential. In this work we will develop plugins for QGIS, a geographic information system, to process and analyze time series of Normalizad Difference Vegetation Index (NDVI). This will be useful to analyze and compare the vegetation structure of different geographic points of interest, through time. The series where extracted, by a specialist biologist, from images of the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) sensor.
650 4 _aEnvironmental sciences
650 4 _aCiencias ambientales
653 _aTeledetección
653 _aSeries de tiempo
653 _aNDVI
653 _aMODIS
653 _aQGIS
653 _aFenología
700 1 _912623
_aOjeda, Silvia María,
_d1963- ,
_edir.
700 1 _922634
_aLandi, Marcos Alejandro,
_d1980- ,
_ecolab.
856 4 1 _yAcceso a RDU-UNC
_uhttp://hdl.handle.net/11086/6546
942 _2
_cTRAB. ESP.
945 _aMEG
_d2018-09-03
945 _aMBO
_d2018-09-04