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Estimaciones de esfuerzo en desarrollo de software mediante redes neuronales / Guillermo Sebastián Donatti.

Por: Colaborador(es): Detalles de publicación: [S.l. : s.n.], 2005.Descripción: 153 p. : il. ; 30 cm. + 1 CDTema(s): Nota de disertación: Tesis (Lic. en Ciencias de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física, 2005. Resumen: El presente trabajo conduce el desarrollo de un modelo de redes neuronales para solucionar el problema de la estimación de esfuerzo en desarrollo del software con una arquitectura feed-forward compleja y usando una base de datos históricos grande proporcionada por International Software Benchmarking Standards Group (ISBSG). El actual trabajo también compara el funcionamiento de este modelo de redes neuronales con modelos bien conocidos provistos por herramientas como Construx Estimate e ISBSG Reality Checker.
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Tesis (Lic. en Ciencias de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física, 2005.

Incluye referencias bibliográficas: p. 151-153.

El presente trabajo conduce el desarrollo de un modelo de redes neuronales para solucionar el problema de la estimación de esfuerzo en desarrollo del software con una arquitectura feed-forward compleja y usando una base de datos históricos grande proporcionada por International Software Benchmarking Standards Group (ISBSG). El actual trabajo también compara el funcionamiento de este modelo de redes neuronales con modelos bien conocidos provistos por herramientas como Construx Estimate e ISBSG Reality Checker.

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