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Estimadores robustos RA en el modelo AR-2D aplicado al procesamiento estadístico de imágenes satelitales / Silvia María Ojeda.

Por: Colaborador(es): Detalles de publicación: [S.l. : s.n.], 1999.Descripción: 116 h. : il. ; 30 cmTema(s):
Contenidos parciales:
Procesos aleatorios bidimensionales -- Modelos matemáticos para imágenes -- Estimadores RA para modelos AR bidimensionales -- Comportamiento del estimador RA -- Consistencia del del estimador RA
Nota de disertación: Tesis (Doctor en Matemática)--Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física, 1999. Resumen: La modelación de imágenes satelitales requiere de modelos expresivos capaces de manifestar matemáticamente la riqueza y diversidad de los escenarios reales captados por distintos medios; en tal sentido el modelo AR-2D, satisface este requisito y ha sido exitosa y ampliamente usado en el área del procesamiento estadístico de imágenes. En este trabajo se aborda eel problema de la modelación de imágenes satelitales mediante el uso de modelos AR-D2 contaminados aditivamente. En estos modelos, los supuestos matemáticos no se satisfacen estrictamente, razón por la cual las técnicas clásicas de estimación de los parámetros involucrados fracasan y es necesario recurrir a los llamados procedimientos de estimación robusta. Se propone una nueva clase de estimadores robustos en modelos AR-2D contaminados: la clase de los estimadores RA-2D. Se realiza tambien un análisis del comportamiento de tales estimadores y en virtud de su buen desempeño se estudia la propiedad teórica de la consistencia.
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Incluye apéndices al final del trabajo.

Tesis (Doctor en Matemática)--Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física, 1999.

Bibliografía : h.115-116.

La modelación de imágenes satelitales requiere de modelos expresivos capaces de manifestar matemáticamente la riqueza y diversidad de los escenarios reales captados por distintos medios; en tal sentido el modelo AR-2D, satisface este requisito y ha sido exitosa y ampliamente usado en el área del procesamiento estadístico de imágenes. En este trabajo se aborda eel problema de la modelación de imágenes satelitales mediante el uso de modelos AR-D2 contaminados aditivamente. En estos modelos, los supuestos matemáticos no se satisfacen estrictamente, razón por la cual las técnicas clásicas de estimación de los parámetros involucrados fracasan y es necesario recurrir a los llamados procedimientos de estimación robusta. Se propone una nueva clase de estimadores robustos en modelos AR-2D contaminados: la clase de los estimadores RA-2D. Se realiza tambien un análisis del comportamiento de tales estimadores y en virtud de su buen desempeño se estudia la propiedad teórica de la consistencia.


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