Estimadores robustos RA en el modelo AR-2D aplicado al procesamiento estadístico de imágenes satelitales / Silvia María Ojeda.
Detalles de publicación: [S.l. : s.n.], 1999.Descripción: 116 h. : il. ; 30 cmTema(s):Tipo de ítem | Biblioteca actual | Signatura | Copia número | Estado | Notas | Fecha de vencimiento | Código de barras | Reserva de ítems |
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Tesis de Doctorado | FaMAF Vitrina | T M O39 | 1 | Disponible | Ej. de CONSULTA | 13899 | ||
Tesis de Doctorado | FaMAF Secc. Tesis y Trabajos especiales | T M O39 ej.2 | 2 | Disponible | 13900 |
Incluye apéndices al final del trabajo.
Tesis (Doctor en Matemática)--Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física, 1999.
Bibliografía : h.115-116.
La modelación de imágenes satelitales requiere de modelos expresivos capaces de manifestar matemáticamente la riqueza y diversidad de los escenarios reales captados por distintos medios; en tal sentido el modelo AR-2D, satisface este requisito y ha sido exitosa y ampliamente usado en el área del procesamiento estadístico de imágenes. En este trabajo se aborda eel problema de la modelación de imágenes satelitales mediante el uso de modelos AR-D2 contaminados aditivamente. En estos modelos, los supuestos matemáticos no se satisfacen estrictamente, razón por la cual las técnicas clásicas de estimación de los parámetros involucrados fracasan y es necesario recurrir a los llamados procedimientos de estimación robusta. Se propone una nueva clase de estimadores robustos en modelos AR-2D contaminados: la clase de los estimadores RA-2D. Se realiza tambien un análisis del comportamiento de tales estimadores y en virtud de su buen desempeño se estudia la propiedad teórica de la consistencia.