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Medidas de complejidad y de información como herramientas para el análisis de series temporales : aplicaciones al estudio de señales de origen electrofisiológicos / Diego M. Mateos.

Por: Colaborador(es): Detalles de publicación: [ S.l. : s.n. ], 2016.Descripción: x, 121 p. : il. ; 30 cmTema(s): Recursos en línea: Disponible en línea.
Contenidos parciales:
Una aproximación determinista a los sistemas dinámicos -- Elementos de teoría de la Información -- Complejidad de Lempel-Ziv -- Entropía de permutación -- La complejidad de permutación de Lempel-Ziv -- Aplicaciones a datos simulados y reales -- DJS aplicada al mapeo alfabético -- Análisis de la Divergencia de Jensen Shannon alfabética entre secuencias caóticas y aleatorias -- Algunas aplicaciones a señales reales de la DJSa -- Caracterización de mapas caóticos y ruidos no gaussianos -- Detalles técnicos de la implementación de CPLZ -- Breve introducción al EEG -- Mapas caóticos
Nota de disertación: Tesis (Doctor en Física)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación, 2016. Resumen: El estudio estadístico de las series temporales ha sido abordado desde la matemática pura y en el contexto de diversas aplicaciones (metereología, finanzas, etc.). En los últimos años los métodos de estudio de las series temporales se han visto enriquecidos con conceptos y técnicas provistos por la Teoría de la Información y por herramientas provenientes de distintos campos de la física (caos, fractalidad, complejidad, etc.). Los estudios del concepto de complejidad han tenido un gran impacto en varias áreas del conocimiento humano como por ejemplo, las neurociencias, la biología y los sistemas dinámicos no lineales. Por otro lado ha quedado en claro también la relevancia clínica de los estudios realizados a series temporales de origen fisiológico (EEG, ECG, etc.) a través de conceptos tales como caos, auto-organización y otros provenientes del ámbito de la física estadística. La conjunción de todos estos temas aplicados al análisis de series temporales, fundamentalmente de origen fisiológico, constituirá el eje principal de desarrollo de este trabajo.
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Tesis de Doctorado Tesis de Doctorado FaMAF Vitrina T F MAT 1 Disponible Disponible también en línea 22462
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Incluye apéndices.

Tesis (Doctor en Física)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación, 2016.

Bibliografía : p. 107-121.

El estudio estadístico de las series temporales ha sido abordado desde la matemática pura y en el contexto de diversas aplicaciones (metereología, finanzas, etc.). En los últimos años los métodos de estudio de las series temporales se han visto enriquecidos con conceptos y técnicas provistos por la Teoría de la Información y por herramientas provenientes de distintos campos de la física (caos, fractalidad, complejidad, etc.). Los estudios del concepto de complejidad han tenido un gran impacto en varias áreas del conocimiento humano como por ejemplo, las neurociencias, la biología y los sistemas dinámicos no lineales. Por otro lado ha quedado en claro también la relevancia clínica de los estudios realizados a series temporales de origen fisiológico (EEG, ECG, etc.) a través de conceptos tales como caos, auto-organización y otros provenientes del ámbito de la física estadística. La conjunción de todos estos temas aplicados al análisis de series temporales, fundamentalmente de origen fisiológico, constituirá el eje principal de desarrollo de este trabajo.

Disponible en línea.

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