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Reconocimiento de imágenes utilizando redes neuronales en un DSP / A. Fenoglio, D. G. Dubois.

Por: Colaborador(es): Detalles de publicación: [S.l. : s.n.], 2001.Descripción: 129 h. : il. ; 30 cm. + 1 CDTema(s): Nota de disertación: Tesis (Lic.en Ciencias de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física, 2001. Resumen: En la actualidad, el reconocimiento de imágenes se encuentra en pleno desarrollo. Existe una gran variedad de aplicaciones que lo requieren, entre las cuales se pueden destacar : el reconocimiento de personas; huellas dactilares, códigos de barra y texto (OCR). El objetivo del presente trabajo es el desarrollo de un dispositivo dedicado para el reconocimiento de imágenes. Para esto último, se desarollarán algoritmos basados en redes neuronales. El procesador elegido para este equipo es un procesador digital de señales (DSP), que resulta particularmente efectivo en la implementación de redes de Hopfield. En el primer capítulo se dará una pequeña introducción al presente trabajo. En los tres capítulos siguientes, se describe en detalle el hardware desarrollado; en los restantes, se abordará el estudio y explicación de las redes neuronales utilizadas.
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Tesis (Lic.en Ciencias de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física, 2001.

Bibliografía: h. 134-135.

En la actualidad, el reconocimiento de imágenes se encuentra en pleno desarrollo. Existe una gran variedad de aplicaciones que lo requieren, entre las cuales se pueden destacar : el reconocimiento de personas; huellas dactilares, códigos de barra y texto (OCR). El objetivo del presente trabajo es el desarrollo de un dispositivo dedicado para el reconocimiento de imágenes. Para esto último, se desarollarán algoritmos basados en redes neuronales. El procesador elegido para este equipo es un procesador digital de señales (DSP), que resulta particularmente efectivo en la implementación de redes de Hopfield. En el primer capítulo se dará una pequeña introducción al presente trabajo. En los tres capítulos siguientes, se describe en detalle el hardware desarrollado; en los restantes, se abordará el estudio y explicación de las redes neuronales utilizadas.


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