Algoritmos de refinamiento adaptativo de mallas con aceleración GPU para simulaciones físicas de gran escala / Germán Ceballos.
Detalles de publicación: [S.l. : s.n. ], 2013.Descripción: 127 p. : il. (algunas col.); 30 cmTema(s):- Simulation and modelling
- Parallel programming
- Parallel architectures
- Restructuring, reverse engineering and reengineering
- Reusable software
- Performance of systems
- Heterogeneous systems
- Rendimiento de sistemas
- Sistemas heterogéneos
- Adaptive mesh refinement
- AMR
- Procesamiento Paralelo
- High performance computing
- Ecuaciones diferenciales
- Simulación
- Refinamiento
- GPU
- CUDA
- Sistemas distribuidos
- Computación de alto rendimiento
Tipo de ítem | Biblioteca actual | Signatura | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras | Reserva de ítems |
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Trabajo Especial de Grado | FaMAF Secc. Tesis y Trabajos especiales | Trabajo Especial Computación CAJA 14 - 21855 | 1 | Disponible | 21855 |
Incluye apéndices.
Tesis (Lic. en Ciencias de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía y Física, 2013.
Incluye referencias bibliográficas : p. 125-127.
En este proyecto se analiza la construcción de una biblioteca para la resoución de ecuaciones diferenciales en derivadas parciales, usando técnicas de Refinamiento Adaptativo de Mallas (AMR) y a su vez, tomando ventaja de la aplicación de GPUs en la computación científica.
Al momento de iniciar este trabajo, ninguna otra herramienta con soporte para AMR utiliza este tipo de computación para acelerar el refinamiento. Se estudia ventajas y desventajas de su introducción a este tipo de problemas para concluir sobre potenciales problemas y extensiones.