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Algoritmos de refinamiento adaptativo de mallas con aceleración GPU para simulaciones físicas de gran escala / Germán Ceballos.

Por: Colaborador(es): Detalles de publicación: [S.l. : s.n. ], 2013.Descripción: 127 p. : il. (algunas col.); 30 cmTema(s):
Contenidos parciales:
Coordenadas cubed sphere -- Parches -- Jacobiano -- APIs -- Timed Array Interface -- Grid nterface -- Parameters interface -- Plot interface.
Nota de disertación: Tesis (Lic. en Ciencias de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía y Física, 2013. Resumen: En este proyecto se analiza la construcción de una biblioteca para la resoución de ecuaciones diferenciales en derivadas parciales, usando técnicas de Refinamiento Adaptativo de Mallas (AMR) y a su vez, tomando ventaja de la aplicación de GPUs en la computación científica. Al momento de iniciar este trabajo, ninguna otra herramienta con soporte para AMR utiliza este tipo de computación para acelerar el refinamiento. Se estudia ventajas y desventajas de su introducción a este tipo de problemas para concluir sobre potenciales problemas y extensiones.
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Trabajo Especial de Grado Trabajo Especial de Grado FaMAF Secc. Tesis y Trabajos especiales Trabajo Especial Computación CAJA 14 - 21855 1 Disponible 21855
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Incluye apéndices.

Tesis (Lic. en Ciencias de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía y Física, 2013.

Incluye referencias bibliográficas : p. 125-127.

En este proyecto se analiza la construcción de una biblioteca para la resoución de ecuaciones diferenciales en derivadas parciales, usando técnicas de Refinamiento Adaptativo de Mallas (AMR) y a su vez, tomando ventaja de la aplicación de GPUs en la computación científica.
Al momento de iniciar este trabajo, ninguna otra herramienta con soporte para AMR utiliza este tipo de computación para acelerar el refinamiento. Se estudia ventajas y desventajas de su introducción a este tipo de problemas para concluir sobre potenciales problemas y extensiones.


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