Función de pertenencia a través del uso de funciones de verosimilitud, estimadores robustos y métodos análogos al de clasificación ICM / Aureliano A. Guerrero.
Detalles de publicación: [S.l. : s.n. ], 2014.Descripción: xiii,137 p. : il. ; 30 cmTema(s): Recursos en línea: Disponible en línea.Nota de disertación: Tesis (Doctor en Matemática)--Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física, 2014. Resumen: Comúnmente, el área representada por un píxel contiene más de una clase temática. El hecho de que un píxel posea varias clases hace que los datos no sean aptos para el uso de algunas técnicas de análisis convencional de la imagen. En particular en imágenes SAR se ha demostrado que la distribución G I0 puede ser considerada como el Modelo Universal para el retorno de la intensidad. Esta distribución tiene dos parámetros por lo general desconocidos relacionados a la textura y escala (brillo) de la señal. En base a estimaciones del parámetro de textura (bajo el supuesto de escala conocida) se hacen conclusiones y se toman decisiones respecto a si un píxel determinado pertenece a una clase temática u a otra. En el presente trabajo estudiaremos las ventajas y desventajas de un método basado en robustez sobre alguno de los métodos clásicos en cuanto a la estimación de este parámetro y el comportamiento de estos estimadores en una función que definiremos y llamaremos grado de pertenencia.Tipo de ítem | Biblioteca actual | Signatura | Copia número | Estado | Notas | Fecha de vencimiento | Código de barras | Reserva de ítems |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Tesis de Doctorado | FaMAF Vitrina | T M G934 | 1 | Disponible | Ej. de CONSULTA. Disponible también en línea. | 22081 |
Incluye anexos, lista de figuras y lista de tablas.
Tesis (Doctor en Matemática)--Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física, 2014.
Bibliografía : p. 135-137.
Comúnmente, el área representada por un píxel contiene más de una clase temática. El hecho de que un píxel posea varias clases hace que los datos no sean aptos para el uso de algunas técnicas de análisis convencional de la imagen. En particular en imágenes SAR se ha demostrado que la distribución G I0 puede ser considerada como el Modelo Universal para el retorno de la intensidad. Esta distribución tiene dos parámetros por lo general desconocidos relacionados a la textura y escala (brillo) de la señal. En base a estimaciones del parámetro de textura (bajo el supuesto de escala conocida) se hacen conclusiones y se toman decisiones respecto a si un píxel determinado pertenece a una clase temática u a otra. En el presente trabajo estudiaremos las ventajas y desventajas de un método basado en robustez sobre alguno de los métodos clásicos en cuanto a la estimación de este parámetro y el comportamiento de estos estimadores en una función que definiremos y llamaremos grado de pertenencia.
Disponible en línea.