Aplicación de redes neuronales en la clasificación de imágenes
Mihaich, Florencia
1987-
creator
Bustos, Oscar Humberto
1947-
dir.
text
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S.l
s.n. ]
2014
monographic
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155 páginas : ilustraciones /algunas color) ; 30 cm.
La eficiencia de la combinación entre los ojos y cerebro humano en resolver problemas de reconocimiento de patrones permiten a los científicos considerar la posibilidad de aplicar sistemas computacionales basados en modelos simples del cerebro humano.
La ingeniería del software permite crear esos sistemas de forma robusta y fiable a través del seguimiento de estándares definidos.
En este trabajo se pretende exponer un marco teórico sobre la categorización de imágenes digitales, y sobre la estructura y funcionamiento de las redes neuronales Perceptrón multicapas y SOM (mapas de auto organización de Kohonen). En base a estos conceptos, se desea desarrollar un sistema de software de clasificación de imágenes que permita explorar algoritmos de categorización que utilicen redes neuronales, para comparar su efectividad y eficiencia respecto a métodos estándares de clasificación estática.
Imágenes digitales y clasificación -- Red neuronal artificial Perceptrón -- Red neuronal artificial de Kohonen -- Software de clasificación ANNIC -- Documento de requerimiento de usuario -- Documento de especificación de software -- Manual de usuario de software.
Florencia Mihaich.
Incluye índice y apéndices.
Tesis (Lic. en Cs. de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía y Física, 2014.
Bibliografía : p. 91-94.
Models of Computation
Computation by abstract devices
Theory of Computation
Artificial intelligence
Learning
Theory of Computation
Models
Pattern Recognition
Clustering
Teoria de la computación
Inteligencia artificial
Imágenes digitales
Clasificación
Red neuronal
Perceptrón
K-means
SOM
Ingeniería de software
Diseño de software
http://hdl.handle.net/11086/29841
http://hdl.handle.net/11086/29841
AR_CdUFM
140813
20221130103215.0
17067