TY  - BOOK
AU  - Tauro,Carolina Beatriz
AU  - Tamarit,Francisco Antonio
AU  - Gleiser,Pablo Martín
TI  - Estudio de la formación de mapas visuales mediante el uso de modelos neuronales bidimensionales / 
PY  - 2012///
CY  - [S.l. : 
PB  - s.n. ], 
KW  - Statistical physics, thermodynamics, and nonlinear dynamical systems
KW  - Synchronization; coupled oscillators
KW  - Self-organized systems
KW  - Thermodynamics
KW  - Neural networks
KW  - Biological complexity
KW  - Complex systems
KW  - Patterns
KW  - General studies of phase transitions
KW  - Statistical mechanics of model systems
KW  - Metastable phases
KW  - Redes complejas
KW  - Embebido en un espacio euclídeo
KW  - Ley de potencias
KW  - Red libre de escala
KW  - Red de mundo pequeño
KW  - Sincronización
KW  - Sistema visual del cerebro de los mamíferos
KW  - Formación de patrones de preferencia orientacional
KW  - Redes neuronales
KW  - Topografía
KW  - Sistemas complejos
N1  - Tesis (Doctor en Física)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía y Física, 2012; Bibliografía : p. 147-154
N2  - Existen muchos ejemplos de sistemas reales representados por redes de interacciones que presentan comportamientos complejos, siendo redes libre de escala y de mundo pequeño. Además, se encuentran inmersos o embebidos en un espacio euclídeo de baja dimensión, característica que es generalmente ignorada en los modelos de redes complejas. En esta tesis analizamos el rol que juega la topografía de la red de interacciones de un sistema complejo, con el objetivo de desarrollar un modelo para la formación de patrones de preferencia orientacional que se observan en la corteza
visual del cerebro de los mamíferos. Para lograr esto, estudiaremos distintos modelos de la física estadística de sistemas complejos, añadiéndoles las propiedades de la complejidad y del embebido, verificando nuevos y ricos comportamientos no observados antes
ER  -