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Simulación de eventos raros con Importance Splitting, extendiendo FIG con Fixed Effort y Fixed Sucess / Matías José Hunicken Berardo.

Por: Colaborador(es): Detalles de publicación: [S.l. : s.n. ], 2018.Descripción: 45 p. : il. ; 30 cm. + 1 DVDTema(s): Recursos en línea: Nota de disertación: Tesis (Lic. en Ciencias de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación, 2018. Resumen: Un problema que surge al hacer simulación para validar sistemas críticos es cuando el evento a analizar exhibe una probabilidad muy baja. En este trabajo nos enfocamos en la técnica de Importance splitting (división por importancia) para la simulación de eventos raros. La contribución del trabajo consiste en la implementación de las técnicas de splitting fixed-effort y fixed-success en la herramienta FIG, las cuales presumiblemente se comportan generalmente mejor que la técnica RESTART (ya implementada en FIG) para la estimación de propiedades transitorias. Además, comparamos el rendimiento de las tres técnicas para varios casos de estudio con el fin de validar la hipótesis.Resumen: One problem that arises when doing simulation for validating crytical systems is when the event that we want to analyze has very low probability of occurrence. In this work, we focus on the technique of Importance Splitting for rare event simulation. The contribution of this work consists in the implementation of the splitting techniques fixed-effort and fixed-success in the tool FIG. These techiniques behave presumably better than the technique RESTART (already implemented in FIG) for estimation of transient properties. In addition, we compare the performance of the three techniques on various case studies with the goal of validating this hypothesis.
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Tesis (Lic. en Ciencias de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación, 2018.

Bibliografía: p. 43-45.

Un problema que surge al hacer simulación para validar sistemas críticos es cuando el evento a analizar exhibe una probabilidad muy baja. En este trabajo nos enfocamos en la técnica de Importance splitting (división por importancia) para la simulación de eventos raros. La contribución del trabajo consiste en la implementación de las técnicas de splitting fixed-effort y fixed-success en la herramienta FIG, las cuales presumiblemente se comportan generalmente mejor que la técnica RESTART (ya implementada en FIG) para la estimación de propiedades transitorias. Además, comparamos el rendimiento de las tres técnicas para varios casos de estudio con el fin de validar la hipótesis.

One problem that arises when doing simulation for validating crytical systems is when the event that we want to analyze has very low probability of occurrence. In this work, we focus on the technique of Importance Splitting for rare event simulation. The contribution of this work consists in the implementation of the splitting techniques fixed-effort and fixed-success in the tool FIG. These techiniques behave presumably better than the technique RESTART (already implemented in FIG) for estimation of transient properties. In addition, we compare the performance of the three techniques on various case studies with the goal of validating this hypothesis.

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