CATÁLOGO DE LA BIBLIOTECA DE LA FaMAF
Normal view MARC view ISBD view

Desarrollo e implementación de algoritmos para QGIS en análisis de series de tiempo / Natalia Bortagaray.

By: Bortagaray, Natalia, 1990-.
Contributor(s): Ojeda, Silvia María, 1963- [dir.] | Landi, Marcos Alejandro, 1980- [colab.].
Material type: materialTypeLabelBookPublisher: [S.l. : s.n. ], 2018Description: iv, 96 h. : il. ; 30 cm.Subject(s): Environmental sciences | Ciencias ambientales | Teledetección | Series de tiempo | NDVI | MODIS | QGIS | FenologíaOnline resources: Acceso a RDU-UNC Dissertation note: Tesis (Lic. en Ciencias de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación, 2018. Summary: Los sensores remotos han sido valiosos auxiliares de los ecólogos en las últimas décadas. El uso más frecuente de estas herramientas se ha enfocado a la caracterización estructural del paisaje. Si bien se han logrado avances importantes, el aprovechamiento de la Teledetección en aplicaciones a la Ecología, parece estar por debajo de su potencial. En este trabajo se desarrollaron complementos para el sistema de información geográfica QGIS que permiten el preprocesamiento y análisis de series de tiempo del Índice de Vegetación Normalizado (NDVI), útiles para estudiar y comparar la estructura vegetal de diferentes puntos geográficos de interés, a través del tiempo. Las series fueron extraídas a partir de imágenes obtenidas por el sensor MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer), por un biólogo especialista. Summary: Over the last decades, remote sensors provided a valuable service to ecologists. The most frequent use of this tool has been the structural characterization of landscape. Even though this use of remote sensing allowed important advances in ecology, it seems to be below its full potential. In this work we will develop plugins for QGIS, a geographic information system, to process and analyze time series of Normalizad Difference Vegetation Index (NDVI). This will be useful to analyze and compare the vegetation structure of different geographic points of interest, through time. The series where extracted, by a specialist biologist, from images of the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) sensor.
Tags from this library: No tags from this library for this title. Log in to add tags.
Item type Current location Call number Copy number Status Notes Date due Barcode Item holds
Trabajo Especial de Grado Trabajo Especial de Grado FaMAF
Secc. Tesis y Trabajos especiales
TE C BORd 1 Available Disponible también en línea 23296
Total holds: 0

Tesis (Lic. en Ciencias de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación, 2018.

Bibliografía: h. 51-53

Los sensores remotos han sido valiosos auxiliares de los ecólogos en las últimas décadas. El uso más frecuente de estas herramientas se ha enfocado a la caracterización estructural del paisaje. Si bien se han logrado avances importantes, el aprovechamiento de la Teledetección en aplicaciones a la Ecología, parece estar por debajo de su potencial.
En este trabajo se desarrollaron complementos para el sistema de información geográfica QGIS que permiten el preprocesamiento y análisis de series de tiempo del Índice de Vegetación Normalizado (NDVI), útiles para estudiar y comparar la estructura vegetal de diferentes puntos geográficos de interés, a través del tiempo.
Las series fueron extraídas a partir de imágenes obtenidas por el sensor MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer), por un biólogo especialista.

Over the last decades, remote sensors provided a valuable service to ecologists. The most frequent use of this tool has been the structural characterization of landscape. Even though this use of remote sensing allowed important advances in ecology, it seems to be below its full potential.
In this work we will develop plugins for QGIS, a geographic information system, to process and analyze time series of Normalizad Difference Vegetation Index (NDVI). This will be useful to analyze and compare the vegetation structure of different geographic points of interest, through time.
The series where extracted, by a specialist biologist, from images of the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) sensor.

Firma del Tribunal : Doctores Daniel Edgardo Fridlender y Silvia María Ojeda al final del trabajo.

Click on an image to view it in the image viewer

Horario de la Biblioteca: lunes a viernes de 8:30 a 18:00hs

Av. Medina Allende s/n , Ciudad Universitaria, Córdoba, Argentina

Tel: +54 351 5353701 int. 41127(Atención al Público) int. 41151(Dirección)

biblio@famaf.unc.edu.ar

publicofamaf@gmail.com



//