CATÁLOGO DE LA BIBLIOTECA DE LA FaMAF
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Bases para el diseño e implementación de un sistema nacional de alerta para enfermedades respiratorias basado en herramientas satelitales / Wladimir Molina.

By: Molina Pérez, Wladimir Gerardo, 1988-.
Contributor(s): Scavuzzo, Carlos Marcelo, 1966- [dir.].
Material type: materialTypeLabelBookPublisher: [S.l. : s.n. ], 2017Description: xiii, 116 p. : il. ; 30 cm.Subject(s): Estudios medioambientales | Enfermedades tipo influenza | VSR | Alerta temprana | Riesgo | Temperatura de superficie | Indices de vegetación | Geomatica | Modelo estadístico | Productos satelitales | ILI | RSV | Risk | Early warningOnline resources: Acceso a RDU-UNC Disponible en línea.
Partial contents:
Epidemiología -- Salud pública y programas de salud -- Epide-miología panorámica y sistemas de alerta temprana -- Datos socio-sanitarios y metereológicos -- Primera fase: Estaciones m eteorológicas -- Segunda fase: Modelado respecto a LST de MODIS -- Tercera fase: optimización y mejoramiento de los modelos de ETIs -- Validación de los modelos para ETIs -- Uso de las herramientas webGIS para levantar los modelos para ETIs -- Reporte de hallazgos obtenidos al momento de ex- traer las temperaturas LST y su efecto en el comportamiento de la herramienta geomática del convenio MSAL-CONAE de Estratificación de Riesgo de Dengue Nacional y Urbano (ERDNU/HAP) -- Virus Sincicial Respiratorio y su relación con variables biogeográficas satelitales en la República Argentina.
Dissertation note: Tesis (Magister en Aplicaciones Espaciales de Alerta y Respuesta Temprana a Emergencias)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación, 2017. Summary: Este trabajo se centró en el análisis espacio-temporal de variables biogeográficas macro-ambientales y su relación con índices de incidencias construidos a partir de datos poblacionales, socioeconómicos y turísticos de la población susceptible de Enfermedades Tipo Influenza (ETIs) y Virus Sincicial Respiratorio (VSR). La finalidad fue ofrecer una opción de un modelado basado en regresiones lineales y exponenciales que funcionen para la predicción y alerta temprana de las incidencias de estas patologías a nivel nacional, desde la primera Semana Epidemiológica de 2009 hasta la ultima de 2013. Por cada Departamento y Partido y la Capital Federal de la República Argentina para el caso de las ETIs y por Provincia de la República Argentina en el caso de las VSR. Debido a la gran magnitud en la escala de trabajo y la complejidad de los procedimientos metodológicos, el trabajo se dividió en tres fases. En la primera se usaron datos de estaciones meteorológicas argentinas de un número limitado de Departamentos adscritas al programa World Watch Wheater (WWWP) de la World Meteorological Organization (WMO) para elaborar una valoración prospectiva de la relación entre las variables de estudios, factores de influencia y la incidencia de ETIs (considerando que VSR varía similarmente a los casos de ETI). En la segunda fase se usaron los tratamientos de modelado con los resultados más favorables obtenidos en la primera fase pero a escala nacional, sustituyendo las variables de estaciones meteorológicas con productos satelitales y usando retardos en las variables de estudio, en esta fase se obtuvieron modelos para 114 Departamentos, 66 Partidos y la Capital Federal, con coeficiente de determinación R2 que van desde 0.4 hasta 0.8204 (Partido Monte, Buenos Aires) para ETI, y 13 Provincias con R2 que van desde 0.3 hasta 0.44 (Provincia de Mendoza) para VSR. Finalmente la tercera fase contempló mejorar y optimizar la respuesta de los modelos de la fase anterior relacionándolos con nuevas variables de productos de imágenes satelitales y validarlos haciendo una predicción de la incidencia de ETIs en 2014 (por la naturaleza de los datos de VSR no se puede hacer predicción con estos). Como resultado final 59 modelos, conformados por 13 partidos, 45 departamentos y la Capital Federal fueron validados y son funcionales para ser aplicados en alerta temprana de ETIs, en algunos casos de hasta con 3 semanas de anticipación, justificando el uso de herramientas geomáticas y SIG, imágenes satelitales, estaciones meteorológicas, datos socieconómicos y poblacionales para la alerta temprana de ETIs y fundamentando su uso para elaborar modelos de alerta temprana para enfermedades respiratorias en general.Summary: This work was focused in spatio-temporal analysis of macro-ambientals biogeographic variables and its relation with incidence indexes built from poblational, socioeconomic and tourist data by ILI and RSV suceptible population. The finallity was gift a modeling option based in lineal and exponential regretions that work for this patologyes predicction and early warning from rst 2009 EW up to the 2013 last. For each argentine Department, Partido and Federal Capital for ILI and each argentine Province for RSV. Due to huge work scale and the procedure complex the work was dividen in three phases. First meteorological stations data from the World Watch Wheater Programme(WWWP) of World Meteorological Organization (WMO) was used. To develop a forward-looking assessment of the relationship between the variables studies, inuencing factors and the ILI incidence (considering that RSV varies similarly to the ILI cases). In the second phase modeling treatments with more favorable results in the first phase but nationwide were made, replacing the variables of weat her stations using satellite products and delays in the study variables, at this stage were obtained models to 114 Departments, 66 Partidos and the Federal Capital, with R2 ranging from 0.4 to 0.8204 (Partido Monte, Buenos Aires) for ETI, and 13 provinces with R2 ranging from 0.3 to 0.44 (Province Mendoza) for RSV. Finally the third phase contemplated improve and optimize the response of the models of the previous phase linking them to new variable product of satellite imagery and validate making a prediction of the incidence of ETIs in 2014 (by the nature of the data of RSV can not make prediction with these). As a final result 59 models for 13 Partidos, 45 Departments and the Federal Capital were statistically validated and functional to be applied in ILI early warning, in some cases up to three weeks in advance, justifying the use of geomatics and GIS tools, satellite images, weather stations, socioeconomic and population for early warning of basing ILI and use data to model early warning for respiratory diseases in general.
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Magister Magister FaMAF
Secc. Tesis y Trabajos especiales
MGAEA MOL http://hdl.handle.net/11086/5769 1 Available Disponible también en línea 23052
Total holds: 0

Bajo una Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Argentina.

Incluye índice general, de figuras y de cuadros. También apéndices.

Maestría conjunta con el Instituto de Altos Estudios Espaciales "Mario Gulich"- CONAE.

Tesis (Magister en Aplicaciones Espaciales de Alerta y Respuesta Temprana a Emergencias)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación, 2017.

Bibliografía : p. 113-116.

Epidemiología -- Salud pública y programas de salud -- Epide-miología panorámica y sistemas de alerta temprana -- Datos socio-sanitarios y metereológicos -- Primera fase: Estaciones m eteorológicas -- Segunda fase: Modelado respecto a LST de MODIS -- Tercera fase: optimización y mejoramiento de los modelos de ETIs -- Validación de los modelos para ETIs -- Uso de las herramientas webGIS para levantar los modelos
para ETIs -- Reporte de hallazgos obtenidos al momento de ex-
traer las temperaturas LST y su efecto en el comportamiento de la herramienta geomática del convenio MSAL-CONAE de Estratificación de Riesgo de Dengue Nacional y Urbano (ERDNU/HAP) -- Virus Sincicial Respiratorio y su relación con variables biogeográficas satelitales en la República Argentina.

Este trabajo se centró en el análisis espacio-temporal de variables biogeográficas macro-ambientales y su relación con índices de incidencias construidos a partir de datos poblacionales, socioeconómicos y turísticos de la población susceptible de Enfermedades Tipo Influenza (ETIs) y Virus Sincicial Respiratorio (VSR). La finalidad fue ofrecer una opción
de un modelado basado en regresiones lineales y exponenciales que funcionen para la predicción y alerta temprana de las incidencias de estas patologías a nivel nacional, desde la
primera Semana Epidemiológica de 2009 hasta la ultima de 2013. Por cada Departamento y Partido y la Capital Federal de la República Argentina para el caso de las ETIs y por Provincia de la República Argentina en el caso de las VSR. Debido a la gran magnitud en la escala de trabajo y la complejidad de los procedimientos metodológicos, el trabajo se dividió en tres fases. En la primera se usaron datos de estaciones meteorológicas argentinas de un número limitado de Departamentos adscritas al programa World Watch Wheater (WWWP) de la World Meteorological Organization (WMO) para elaborar una valoración prospectiva de la relación entre las variables de estudios, factores de influencia y la incidencia de ETIs (considerando que VSR varía similarmente a los casos de ETI). En la segunda fase se usaron los tratamientos de modelado con los resultados más favorables obtenidos en la primera fase pero a escala nacional, sustituyendo las variables de estaciones meteorológicas con productos satelitales y usando retardos en las variables de estudio, en esta fase se obtuvieron modelos para 114 Departamentos, 66 Partidos y la Capital Federal, con coeficiente de determinación R2 que van desde 0.4 hasta 0.8204 (Partido Monte, Buenos Aires) para ETI, y 13 Provincias con R2 que van desde 0.3 hasta 0.44 (Provincia de Mendoza) para VSR. Finalmente la tercera fase contempló mejorar y optimizar la respuesta de los modelos de la fase anterior relacionándolos con nuevas variables de productos de imágenes satelitales y validarlos haciendo una predicción de la incidencia de ETIs en 2014 (por la naturaleza de los datos de VSR no se puede hacer predicción con estos). Como resultado final 59 modelos, conformados por 13 partidos, 45 departamentos y la Capital Federal fueron validados y son funcionales para ser aplicados en alerta temprana de ETIs, en algunos casos de hasta con 3 semanas de anticipación, justificando el uso de herramientas geomáticas y SIG, imágenes satelitales, estaciones meteorológicas, datos socieconómicos y poblacionales
para la alerta temprana de ETIs y fundamentando su uso para elaborar modelos de alerta temprana para enfermedades respiratorias en general.

This work was focused in spatio-temporal analysis of macro-ambientals biogeographic variables and its relation with incidence indexes built from poblational, socioeconomic and tourist data by ILI and RSV suceptible population. The finallity was gift a modeling option based in lineal and exponential regretions that work for this patologyes predicction and early warning from rst 2009 EW up to the 2013 last. For each argentine Department, Partido and Federal Capital for ILI and each argentine Province for RSV. Due to huge work scale and the procedure complex the work was dividen in three phases. First meteorological stations data from the World Watch Wheater Programme(WWWP) of World Meteorological Organization (WMO) was used. To develop a forward-looking assessment of the relationship between the variables studies, inuencing factors and the ILI incidence (considering that RSV varies similarly to the ILI cases). In the second phase modeling treatments with more favorable results
in the first phase but nationwide were made, replacing the variables of weat her stations using satellite products and delays in the study variables, at this stage were obtained models to 114 Departments, 66 Partidos and the Federal Capital, with R2
ranging from 0.4 to 0.8204 (Partido Monte, Buenos Aires) for ETI, and 13 provinces with R2 ranging from 0.3 to 0.44 (Province Mendoza) for RSV. Finally the third phase contemplated improve and optimize the response of the models of the previous phase linking them to new variable product of satellite imagery and validate making a prediction of the incidence of ETIs in 2014 (by the nature of the data of RSV can not make prediction with
these). As a final result 59 models for 13 Partidos, 45 Departments and the Federal Capital were statistically validated and functional to be applied in ILI early warning, in some cases up to three weeks in advance, justifying the use of geomatics and GIS tools, satellite images, weather stations, socioeconomic
and population for early warning of basing ILI and use data to model early warning for respiratory diseases in general.

Disponible en línea.

Defensa : marzo 2017.

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