CATÁLOGO DE LA BIBLIOTECA DE LA FaMAF
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Medidas de disimilitud en series temporales / Laura A. Rodriguez Astrain.

By: Rodríguez Astrain, Laura Antonella, 1993-.
Contributor(s): Ojeda, Silvia María, 1963- [dir.].
Material type: materialTypeLabelBookPublisher: [S.l. : s.n. ], 2017Description: 69 p. : il. ; 30 cm.Subject(s): Stochastic processes | Stationary processes | Time series, auto-correlation, regression | Applications to biology and medical sciences | Procesos estocásticos | Procesos estacionarios | Series de tiempo | Comparación | Disimilitud | IndiceOnline resources: Acceso a Versión Digital | RDU-UNC Disponible en línea.Dissertation note: Tesis (Lic. en Matemática)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación, 2017. Summary: El interés por un método que permita identificar el grado de disimilitud entre dos o mas series, surge en muchas áreas del conocimiento o disciplinas. Podemos distinguir al menos dos enfoques centrales para evaluar la proximidad entres series de tiempo; por un lado, un enfoque paramétrico que consiste en la proyección de series en un determinado espacio de forma funcional; y por otro lado, un enfoque no paramétrico que consiste en evaluar la proximidad entres series de tiempo en base a los datos propios de las mismas. Summary: The interest in a method that identifies the degree of dissimilarity between two or more series, arises in many areas of knowledge or disciplines. We can distinguish at least two central approaches to assess the proximity between time series. On the one hand, a parametric approach that consists of the projection of series in a certain space of functional form. On the other hand, a non-parametric approach that consists of evaluating the proximity between time series based on their own data.
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Trabajo Especial de Grado Trabajo Especial de Grado FaMAF
Secc. Tesis y Trabajos especiales
TE M R696 1 Available Disponible también en línea 22869
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Tesis (Lic. en Matemática)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación, 2017.

El interés por un método que permita identificar el grado de disimilitud entre dos o mas series, surge en muchas áreas del conocimiento o disciplinas.
Podemos distinguir al menos dos enfoques centrales para evaluar la proximidad entres series de tiempo; por un lado, un enfoque paramétrico que consiste en la proyección de series en un determinado espacio de forma funcional; y por otro lado, un enfoque no paramétrico que consiste en evaluar la proximidad entres series de tiempo en base a los datos propios de las mismas.

The interest in a method that identifies the degree of dissimilarity between two or more series, arises in many areas of knowledge or disciplines.
We can distinguish at least two central approaches to assess the proximity between time series. On the one hand, a parametric approach that consists of the projection of series in a certain space of functional form. On the other hand, a non-parametric approach that consists of evaluating the proximity between time series based on their own data.

Disponible en línea.

Firma del Tribunal : Doctoras Silvia María Ojeda y Patricia Isolina Bertolotto al final del trabajo.

Defensa : marzo 2017.

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