CATÁLOGO DE LA BIBLIOTECA DE LA FaMAF
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Algoritmos de refinamiento adaptativo de mallas con aceleración GPU para simulaciones físicas de gran escala / Germán Ceballos.

By: Ceballos, Germán Eduardo, 1989-.
Contributor(s): Reula, Oscar Alejandro, 1956- [dir.] | Bederián, Carlos Sergio, 1980- [dir.].
Material type: materialTypeLabelBookPublisher: [S.l. : s.n. ], 2013Description: 127 p. : il. (algunas col.); 30 cm.Subject(s): Simulation and modelling | Parallel programming | Parallel architectures | Restructuring, reverse engineering and reengineering | Reusable software | Performance of systems | Heterogeneous systems | Rendimiento de sistemas | Sistemas heterogéneos | Adaptive mesh refinement | AMR | Procesamiento Paralelo | High performance computing | Ecuaciones diferenciales | Simulación | Refinamiento | GPU | CUDA | Sistemas distribuidos | Computación de alto rendimientoOnline resources: Acceso a Versión Digital Disponible en línea.
Partial contents:
Coordenadas cubed sphere -- Parches -- Jacobiano -- APIs -- Timed Array Interface -- Grid nterface -- Parameters interface -- Plot interface.
Dissertation note: Tesis (Lic. en Ciencias de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía y Física, 2013. Summary: En este proyecto se analiza la construcción de una biblioteca para la resoución de ecuaciones diferenciales en derivadas parciales, usando técnicas de Refinamiento Adaptativo de Mallas (AMR) y a su vez, tomando ventaja de la aplicación de GPUs en la computación científica. Al momento de iniciar este trabajo, ninguna otra herramienta con soporte para AMR utiliza este tipo de computación para acelerar el refinamiento. Se estudia ventajas y desventajas de su introducción a este tipo de problemas para concluir sobre potenciales problemas y extensiones.
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Trabajo Especial de Grado Trabajo Especial de Grado FaMAF
Secc. Tesis y Trabajos especiales
TE C CEB http://www.famaf.unc.edu.ar/institucional/biblioteca/trabajos/638/16768.pdf 1 Available Disponible también en línea 21855
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Incluye apéndices.

Tesis (Lic. en Ciencias de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía y Física, 2013.

Incluye referencias bibliográficas : p. 125-127

Coordenadas cubed sphere -- Parches -- Jacobiano -- APIs -- Timed Array Interface -- Grid nterface -- Parameters interface -- Plot interface.

En este proyecto se analiza la construcción de una biblioteca para la resoución de ecuaciones diferenciales en derivadas parciales, usando técnicas de Refinamiento Adaptativo de Mallas (AMR) y a su vez, tomando ventaja de la aplicación de GPUs en la computación científica.
Al momento de iniciar este trabajo, ninguna otra herramienta con soporte para AMR utiliza este tipo de computación para acelerar el refinamiento. Se estudia ventajas y desventajas de su introducción a este tipo de problemas para concluir sobre potenciales problemas y extensiones.

Disponible en línea.

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