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Algoritmos de origen computacional como una alternativa eficaz para la segmentación y comparación digital del iris humano / Marco A. Rocchietti, Alejandro L.A. Scerbo.

Por: Colaborador(es): Detalles de publicación: [S.l. : s.n. ], 2012.Descripción: 94 hojas : ilustraciones (algunas color) ; 30 cmTema(s):
Contenidos parciales:
Biometría -- Anatomía Básica: El ojo humano -- Plataforma de Software -- Plataforma de Hardware -- El dataset elegido: Casia-IrisV1 -- Otros proyectos de CASIA : CASIA-IrisV2 y V3 -- Una comparación cualitativa -- Primeros acercamientos -- Lineamientos -- Nuestro método -- Estructura del sistema -- Pretratamientos -- Validación -- Conclusiones.
Nota de disertación: Tesis (Lic. en Ciencias de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía y Física, 2012. Resumen: Las técnicas empleadas en la actualidad para reconocimiento e identificación del iris humano son de muy reciente aplicación. La mayoría de desarrollos disponibles están basados en modelos matemáticos complejos; que aunque demuestran buenos resultados para imágenes digitales en general, no aprovechan propiedades específicas de imágenes del ojo humano. Este trabajo es una respuesta de concepción computacional a esta problemática. Se propone un algoritmo de segmentación de la pupila, y en consecuencia un método computacional de reconocimiento del iris humano.
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Trabajo Especial de Grado Trabajo Especial de Grado FaMAF Secc. Tesis y Trabajos especiales Trabajo Especial Computación CAJA 12 - 21387 1 Disponible 21387
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Tesis (Lic. en Ciencias de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía y Física, 2012.

Incluye referencias bibliográficas : h. 94.

Las técnicas empleadas en la actualidad para reconocimiento e identificación del iris humano son de muy reciente aplicación.
La mayoría de desarrollos disponibles están basados en modelos matemáticos complejos; que aunque demuestran buenos resultados para imágenes digitales en general, no aprovechan propiedades específicas de imágenes del ojo humano.
Este trabajo es una respuesta de concepción computacional a esta problemática.
Se propone un algoritmo de segmentación de la pupila, y en
consecuencia un método computacional de reconocimiento del iris humano.

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