Algoritmos de origen computacional como una alternativa eficaz para la segmentación y comparación digital del iris humano / Marco A. Rocchietti, Alejandro L.A. Scerbo.
Detalles de publicación: [S.l. : s.n. ], 2012.Descripción: 94 hojas : ilustraciones (algunas color) ; 30 cmTema(s):Tipo de ítem | Biblioteca actual | Signatura | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras | Reserva de ítems |
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Trabajo Especial de Grado | FaMAF Secc. Tesis y Trabajos especiales | Trabajo Especial Computación CAJA 12 - 21387 | 1 | Disponible | 21387 |
Tesis (Lic. en Ciencias de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía y Física, 2012.
Incluye referencias bibliográficas : h. 94.
Las técnicas empleadas en la actualidad para reconocimiento e identificación del iris humano son de muy reciente aplicación.
La mayoría de desarrollos disponibles están basados en modelos matemáticos complejos; que aunque demuestran buenos resultados para imágenes digitales en general, no aprovechan propiedades específicas de imágenes del ojo humano.
Este trabajo es una respuesta de concepción computacional a esta problemática.
Se propone un algoritmo de segmentación de la pupila, y en
consecuencia un método computacional de reconocimiento del iris humano.