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Cómputo científico de alto desempeño utilizando Hadoop / José P. Alberto Andreotti.

Por: Colaborador(es): Idioma: Inglés Detalles de publicación: [S.l. : s.n. ], 2011.Descripción: 16 hojas : ilustraciones ; 30 cmTema(s): Recursos en línea: Disponible en líneaNota de disertación: Tesis (Especialista en Servicios y Sistemas Distribuidos)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía y Física, 2011. Resumen: Se provee una descripción de la experiencia al intentar aplicar a problemas científicos, las capacidades de Hadoop framework opensource que permite cómputos distribuidos confiables y escalables y tipicamente aplicado a problemas de minería de datos, en los que grandes colecciones de datos en forma de strings, son procesados. El objetivo de este trabajo es aprovechar las capacidades de Hadoop tales como escabilidad y balanceo de carga, para procesar cargas de cómputos científicos a través de un ejemplo específico de aplicación al problema de transferencia de calor. Resumen: This work provides a description of our experience in trying to apply the capabilities of Hadoop to scientific problems. Hadoop is a framework intended to provide open-source software for reliable, scalable, and distributed computing. It is the opensource counterpart of Google’s map-reduce framework. Hadoop is often applied to data mining problems, in which large amounts of data in the form of strings are processed. On the other hand, scientific applications work mostly on binary data that is stored in linear structures such as vector and matrixes. Our intention is to leverage Hadoop capabilities such as scalability, and load balancing, in order to target scientific workloads. We describe our experience by discussing a specific example application that solves the problem of heat transfer in a squared board.
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Trabajo integrador Trabajo integrador FaMAF Secc. Tesis y Trabajos especiales TI SSD AND 1 Disponible Ej. de CONSULTA. Disponible también en línea. 21314
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Título en inglés : High Scalable Scientific Computing using Hadoop.

Trabajo integrador de la especialización.

Tesis (Especialista en Servicios y Sistemas Distribuidos)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía y Física, 2011.

Incluye referencias bibliográficas : h.16.

Se provee una descripción de la experiencia al intentar aplicar a problemas científicos, las capacidades de Hadoop framework opensource que permite cómputos distribuidos confiables y escalables y tipicamente aplicado a problemas de minería de datos, en los que grandes colecciones de datos en forma de strings, son procesados.
El objetivo de este trabajo es aprovechar las capacidades de Hadoop tales como escabilidad y balanceo de carga, para procesar cargas de cómputos científicos a través de un ejemplo específico de aplicación al problema de transferencia de calor.

This work provides a description of our experience in trying to apply the capabilities of Hadoop to scientific problems. Hadoop is a framework intended to provide open-source software for reliable, scalable, and distributed computing. It is the opensource counterpart of Google’s map-reduce
framework. Hadoop is often applied to data mining problems, in which large amounts of data in the form of strings are processed.
On the other hand, scientific applications work mostly on binary data that is stored in linear structures such as vector and matrixes. Our intention is to leverage Hadoop capabilities such as scalability, and load balancing, in order to target scientific workloads. We describe our experience
by discussing a specific example application that solves the problem of heat transfer in a squared board.

Disponible en línea

Texto en inglés.

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