Tópicos en estadística no paramétrica / María Laura Berniell.
Detalles de publicación: [S.l. : s.n. ], 2007.Descripción: 107 h. : il. ; 30 cmTema(s): Nota de disertación: Tesis (Lic. en Matematica)--Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física, 2007. Resumen: A partir de, principalmente, el texto Nonparametrics: statistical methods based on ranks , E. L. Lehmann [1975], Holden-Day, se analizaron diversos tests de hipótesis no paramétricos, con especial énfasis en los basados en rangos, bajo el modelo aleatorio y el modelo poblacional. También se comparó, en el modelo poblacional, la eficiencia de estos tests respecto de su potencia y la eficiencia de los estimadores de ellos derivados, respecto a un test parámetrico de uso muy difundido: el t-test, obteniéndose resultados a favor de los no paramétricos cuando la suposición de normalidad no está justificada y sólo levemente a favor del t-test bajo la suposición de normalidad. En este trabajo se demostraron la mayoría de los teoremas y afirmaciones enunciados y no demostrados por el autor en los primeros cuatro capítulos del texto mencionado; también se resolvieron numerosos ejercicios propuestos en la obra.Tipo de ítem | Biblioteca actual | Signatura | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras | Reserva de ítems |
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Trabajo Especial de Grado | FaMAF Secc. Tesis y Trabajos especiales | Trabajo Especial Matemática CAJA 13 - 18643 | 1 | Disponible | 18643 | ||
Trabajo Especial de Grado | FaMAF Depósito Interno | TE M B528 ej.2 | 2 | Disponible | 18644 |
Tesis (Lic. en Matematica)--Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física, 2007.
A partir de, principalmente, el texto Nonparametrics: statistical methods based on ranks , E. L. Lehmann [1975], Holden-Day, se analizaron diversos tests de hipótesis no paramétricos, con especial énfasis en los basados en rangos, bajo el modelo aleatorio y el modelo poblacional. También se comparó, en el modelo poblacional, la eficiencia de estos tests respecto de su potencia y la eficiencia de los estimadores de ellos derivados, respecto a un test parámetrico de uso muy difundido: el t-test, obteniéndose resultados a favor de los no paramétricos cuando la suposición de normalidad no está justificada y sólo levemente a favor del t-test bajo la suposición de normalidad. En este trabajo se demostraron la mayoría de los teoremas y afirmaciones enunciados y no demostrados por el autor en los primeros cuatro capítulos del texto mencionado; también se resolvieron numerosos ejercicios propuestos en la obra.