CATÁLOGO DE LA BIBLIOTECA DE LA FaMAF

Uso de sensores remotos para la predicción de casos de Malaria en el departamento Orán, Salta, Argentina / (Record no. 17162)

000 -Encabezamiento
fixed length control field 04912nam a22004332a 4500
003 - Identificador del Número de Control
control field AR_CdUFM
005 - Fecha de Ultima Modificación
control field 20171228092533.0
008 - Elementos de Fongitud Fija--Información General
fixed length control field 150327s2014 ag_||||| |||| 00| 0 spa d
040 ## - Origen de la Catalogación
Agencia/entidad que catalogó originalmente la obra AR_CdUFM
Entidad que transcribió la catalogación AR_CdUFM
100 1# - Entrada Principal - Nombre Personal
Nombre Personal Cuéllar, Ana Carolina,
Fechas asociadas con el nombre 1984-
245 10 - Título propiamente dicho
Título Uso de sensores remotos para la predicción de casos de Malaria en el departamento Orán, Salta, Argentina /
Mención de responsabilidad Ana Carolina Cuéllar.
260 ## - Publicación, Distribución, etc. (Pie de Imprenta)
Lugar de publicación, distribución, etc. [S.l. :
Nombre de la editorial, distribuidor, etc. s.n. ],
Fecha de publicación, distribución, etc. 2014.
300 ## - Descripción Física
Extensión 95 h. :
Otros detalles físicos il. (algunas col.) ;
Dimensiones 30 cm.
500 ## - Nota General
Nota General Incluye índice de figuras, de tablas y anexos de tablas.
500 ## - Nota General
Nota General Maestría conjunta con el Instituto de Altos Estudios Espaciales "Mario Gulich"-CONAE.
502 ## - Nota de disertación
Nota de disertación Tesis (Magister en Aplicaciones Espaciales de Alerta y Respuesta Temprana a Emergencias)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía y Física, 2014.
504 ## - Nota de Bibliografía, etc.
Nota de Bibliografía, etc. Incluye referencias bibliográficas : h. 82-88.
520 ## - Resumen, etc.
Nota de resumen, etc. En la malaria, enfermedad parasitaria que afecta a millones de personas en el mundo, los mosquitos del género Anopheles han sido incriminados en su transmisión, existiendo reportes para Argentina, de conocidas especies vectores también en América. El presente trabajo está enfocado al uso de sensores remotos para la predicción de casos de Malaria en el extremo noroeste de Argentina. El estudio se realiza en la ciudad de San Ramón de la Nueva Orán, donde fueron reportados casos desde 1986 hasta 2005. Se analiza la relación existente entre los casos de Malaria reportados y las variables ambientales/climáticas, Índice Normalizado de Vegetación (NDVI), Índice Normalizado de Agua (NDWI) y Temperatura de Superficie (LST)) obtenidas de imágenes satelitales Landsat 5 y 7, mediante análisis de regresión multinivel de Poisson. Se observó una fluctuación estacional de los casos de Malaria, con una mayor cantidad de enfermos reportada para los meses de verano. Se genera un modelo de series temporales ARIMA, que incluye las variables ambientales, y puede pronosticar los casos de Malaria ocurridos durante el año 2000. A su vez, la relación entre los casos de Malaria y los factores ambientales/climáticos muestra mediante el uso de la Razón de la Tasa de Incidencia (IRR), que los casos de Malaria están asociados a un aumento en la LST media como así también a una disminución del NDVI. Se espera que este trabajo pueda ser utilizado como base para el desarrollo de futuras acciones de prevención y control por parte de las autoridades en salud.
520 ## - Resumen, etc.
Nota de resumen, etc. Malaria is a parasitic disease that affects millions of people in the world. Mosquitoes of the Anopheles genus have been incriminated in the transmission. In Argentina, there are reports of vector species also known in America. This research was focused on the use of remote sensing for the prediction of malaria cases in the northwest of Argentina. This study was carried out using reported cases of the disease from San Ramón de la Nueva Orán city, from 1986 until 2005. The relation between Malaria cases and environmental variables (such as Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Normalized Difference Water Index (NDWI) and Land Surface Temperature (LST)) obtained from satellite imagery, using multilevel Poisson regression analysis, were analyzed. It was noted a seasonal fluctuation in the number of cases of malaria, with a greater number of patients reported for summer months. An ARIMA time series model, which included the environmental variables, was developed and it was possible to predict the number of cases of malaria occurred during the year 2000. At the same time, the relation between malaria cases and environmental factors showed through the use of reason in the incidence rate (IRR), that malaria cases were associated with an increase in the LST as well as well as a decrease of the NDVI. This work can be used as the basis for future prevention and control actions by Health Authorities.
530 ## - ADDITIONAL PHYSICAL FORM AVAILABLE NOTE
Additional physical form available note Disponible en línea.
610 2# - Entradas Secundarias - Nombre Corporativos
Nombre corporativo o de jurisdicción como entrada Comisión Nacional de Actividades Espaciales.
Unidad subordinada Instituto de Altos Estudios Espaciales Mario Gulich
651 #4 - Entradas Secundarias - Nombre geográficos
Nombre geográfico San Ramón de la Nueva Orán (Salta, Argentina)
653 ## - Término Indizado - No Controlado
Término Enfermedad parasitaria
653 ## - Término Indizado - No Controlado
Término Índice normalizado de vegetación
653 ## - Término Indizado - No Controlado
Término Índice normalizado de agua
653 ## - Término Indizado - No Controlado
Término Temperatura de superficie
653 ## - Término Indizado - No Controlado
Término Imágenes satelitales Landsat
653 ## - Término Indizado - No Controlado
Término Normalized difference vegetation index
653 ## - Término Indizado - No Controlado
Término Normalized difference water index
653 ## - Término Indizado - No Controlado
Término Land surface temperature
653 ## - Término Indizado - No Controlado
Término NDVI
653 ## - Término Indizado - No Controlado
Término NDWI
653 ## - Término Indizado - No Controlado
Término LST
700 1# - Entradas Secundarias - Nombre Personal
Nombre Personal Dantur Juri, María Julia,
Fechas asociadas con el nombre 1975- ,
Término de relación dir.
700 1# - Entradas Secundarias - Nombre Personal
Nombre Personal Rotela, Camilo,
Fechas asociadas con el nombre 1975- ,
Término de relación co dir.
856 41 - Localización Electrónica y Acceso
Link text Acceso a Versión Digital
Identificador Uniforme de Recurso (URI) http://www.famaf.unc.edu.ar/institucional/biblioteca/trabajos/640/17162.pdf
856 41 - Localización Electrónica y Acceso
Link text Acceso a RDU-UNC
Identificador Uniforme de Recurso (URI) http://hdl.handle.net/11086/2781
942 ## - Elementos Agregados (KOHA)
Koha item type Magister
Source of classification or shelving scheme
945 ## - Inforación de Procesamiento Local (OCLC)
Código del digitador MBO
AAAA-MM-DD - Fecha de ingreso o modificacion 2015-03-27
-- 2015-04-17
Holdings
Estado de retiro Existencia (perdido o no perdido) Fuente de clasificación o esquema de estanterías Estado general No para préstamo Ubicación (sede de origen) Sububicacón o colección (sede poseedora del item) Estantería donde se ubica Fecha de adquisición o compra Fuente de adquisición Signatura topográfica Número de inventario (código de barras) Última vez visto (Koha) Número de copia Fecha del precio de reemplazo Tipo de ítem (Koha) Nota pública Identificador uniforme del recurso
          FaMAF FaMAF Secc. Tesis y Trabajos especiales 2015-03-25 Donación de la autora MGAEA CUE 22218 2015-03-27 1 2015-04-17 Magister Disponible también en línea. http://www.famaf.unc.edu.ar/institucional/biblioteca/trabajos/640/17162.pdf

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